Itaú compra a NeoSpace por R$ 2,92 bilhões e aposta em IA própria

Quando um banco do tamanho do Itaú decide pagar bilhões por uma startup de inteligência artificial com menos de três anos de vida, o recado vai além do mercado financeiro. Na segunda-feira, 26 de outubro, o Itaú Unibanco anunciou a compra de 100% da NeoSpace por R$ 2,92 bilhões, segundo o NeoFeed.

O que a NeoSpace faz

Fundada no fim de 2023, a NeoSpace desenvolve modelos fundacionais de IA generativa voltados para dados. A empresa chama sua abordagem de Large Data Model, ou LDM. Segundo o NeoFeed, diferentemente dos modelos de linguagem mais conhecidos, a proposta é analisar dados e documentos de qualquer formato. Na prática, a NeoSpace oferece plataformas para que empresas construam e treinem modelos próprios com as suas informações.

A startup já tem clientes em telecomunicações, aviação e energia, está expandindo para Estados Unidos e Europa e vai continuar independente, sob o comando do cofundador e CEO Bruno Pierobon. Ele também cofundou a Zup, comprada pelo Itaú em 2019.

Onde o banco quer usar

Segundo o NeoFeed, estes são os números do negócio e do contexto:

• R$ 2,92 bilhões pela totalidade da NeoSpace
• Em janeiro de 2025, a startup foi avaliada em US$ 100 milhões, numa rodada de US$ 18 milhões liderada pelo próprio Itaú
• A NeoSpace tem cerca de 80 pesquisadores, e o Itaú, cerca de 70 milhões de clientes
• A i.ai, plataforma de IA generativa do banco lançada em julho, passou de 300 mil para 3 milhões de usuários

Em entrevista ao NeoFeed, o CEO do Itaú, Milton Maluhy Filho, contou que o trabalho com a NeoSpace foi testado principalmente em crédito, prevenção a fraude e CRM, com ganhos iniciais. Segundo ele, modelos que o banco já usava ganharam 10 pontos percentuais de acurácia, um dado da própria empresa que não foi detalhado. A ideia é trocar a hiperpersonalização em massa por conversas mais individuais com cada cliente.

Deixar de ser apenas um banco transacional consultivo e ser mais conversacional.

O negócio mostra uma tendência que vale para outros setores. A vantagem em IA passa a depender menos da ferramenta genérica, que qualquer empresa pode contratar, e mais dos dados próprios e da capacidade de transformá-los em decisão no dia a dia.

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• IA generativa
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