Block apresenta Dessa, modelo de voz que conversa como gente

Quem já ficou preso num atendimento por voz repetindo o nome do produto três vezes sabe como a conversa com uma máquina pode travar. A Block, empresa de Jack Dorsey e dona do Square, quer mudar essa experiência. Em 24 de outubro, o TechCrunch noticiou a apresentação do Dessa, um modelo de voz criado pelo laboratório de pesquisa da companhia.

O que muda no Dessa

Segundo a Block, as IAs de voz atuais transformam a fala em texto e, nesse caminho, perdem informação, como o tom e a emoção de quem fala. O Dessa é um modelo de fala para fala e full-duplex, ou seja, consegue ouvir e falar ao mesmo tempo, como numa conversa entre pessoas. A empresa diz que o conhecimento dele vem das próprias conversas usadas no treino, e não de um modelo de linguagem separado. O TechCrunch compara a proposta ao GPT-Live, da OpenAI, que também consegue falar e ouvir ao mesmo tempo. Num dos vídeos de demonstração, uma integrante da equipe da Block joga um jogo de adivinhação com o modelo.

Pelo que a Block divulgou, segundo o TechCrunch:

• O modelo foi treinado inteiramente com fala humana, usando um único rack de GPUs da Nvidia
• Roda localmente, num computador de consumo como um MacBook com chip M4 Max ou superior
• Expressa emoções, com risadas, pausas e choro
• Não está disponível ao público: a Block chamou pesquisadores de segurança para testá-lo antes

O modelo de fala full-duplex mais autêntico já construído.

Atendimento mais natural, e novos riscos

Para o varejo, o interesse é evidente. A Block vende serviços financeiros para pequenos negócios, e o Square já usa IA de voz para receber pedidos. Um modelo que roda no próprio aparelho, sem depender da nuvem a cada frase, pode levar atendentes virtuais a mais lugares e com custo menor, como observa o TechCrunch.

O outro lado é que uma voz convincente demais também serve para enganar. Segundo o TechCrunch, os testes de segurança devem olhar justamente para situações em que um agente de voz possa iludir as pessoas. Para quem atende clientes, isso reforça uma regra simples: o cliente precisa saber quando está falando com uma máquina.

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