C&A leva personal shopper de IA ao WhatsApp e mira 15% no digital

Quem já pediu ajuda a uma vendedora para montar a roupa de um casamento sabe que a conversa costuma render mais do que a prateleira. É esse tipo de conversa que a C&A está levando para o WhatsApp. Segundo texto publicado em 2 de novembro pela Academia Brasileira de Marketing, a Abramark, o personal shopper de IA da rede, que já funcionava havia um ano no site e no aplicativo, agora atende também pelo mensageiro.

O peso da moda nos dados da Neotrust

A moda chega à temporada de compras com força no comércio eletrônico. A projeção da Neotrust, divulgada pelo E-Commerce Brasil em 13 de outubro e feita com dados de mais de 7 mil lojas parceiras, aponta:

• Moda e acessórios com R$ 1,38 bilhão nos quatro dias da Black Friday, de 26 a 29 de novembro, alta de 44,2%
• Faturamento total de R$ 13,3 bilhões no e-commerce nesse mesmo período, alta de 20,7%
• De janeiro a setembro, tíquete médio de R$ 268,20, queda de 13,4% sobre os R$ 309,70 do ano anterior

O que o agente faz e o que a rede diz ter colhido

Na conversa, o agente recomenda looks, leva em conta o orçamento informado pelo cliente, aplica os descontos disponíveis, sugere o ponto de retirada mais próximo e informa o prazo de entrega, que a empresa diz poder chegar a duas horas em praças selecionadas. Os números abaixo são da própria C&A, segundo a Abramark:

• Quem passa pela jornada com IA converte cinco vezes mais do que a média
• De janeiro de 2024 ao segundo trimestre de 2026, as páginas visitadas no site e no aplicativo cresceram 41%
• No mesmo período, a conversão do site subiu 29% e a margem bruta do canal avançou 5 pontos percentuais
• A participação do digital nas vendas de vestuário está em 7%, e a meta é chegar a cerca de 15% até 2030

A busca deixou de ser uma busca de produto e virou conversa.

Vale ler a conversão com calma. Quem abre uma conversa com um assistente de compras muitas vezes já está com vontade de comprar, então parte da diferença pode vir do perfil do cliente, e o texto não detalha como a comparação foi feita. Além disso, os cerca de 30 meses medidos também incluem o relançamento do site e do aplicativo, o que impede de creditar todo o ganho ao assistente.

A rede ainda citou o Modo Loja, no aplicativo, que mostra o estoque em tempo real e permite buscar por imagem, e a Sacola On, que mantém o carrinho ativo entre site, aplicativo e caixa da loja. Segundo a empresa, também foi preparado conteúdo para aparecer nas respostas de assistentes de IA quando alguém pesquisa moda.

Uma loja pequena não precisa de tudo isso para começar. Exemplo ilustrativo: uma marca de roupas que atende pelo WhatsApp pode organizar medidas, estoque por tamanho e prazo de envio numa planilha simples, e só depois pensar em automatizar a resposta. Sem essa base, o robô apenas erra mais rápido.

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